SparkFun MicroMod 機器學習載板 (DEV-16400)

SparkFun MicroMod 機器學習載板結合了 SparkFun Edge 與 SparkFun Artemis 開發板的部分功能，並支援 MicroMod 生態系中的任何處理器，實現無需中央電腦或網路連線的邊緣運算應用。此載板專為離線機器學習任務設計，可處理語音、手勢或圖像辨識等 TensorFlow 應用，有助於降低專案成本與複雜度，同時保護資料隱私。

• 模組化設計：採用 M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65 pin SMD 連接器，可搭配 MicroMod 處理器模組使用。
• 音訊輸入：內建兩個 MEMS 麥克風，分別支援 PDM 與 I2S 介面。
• 運動感測：整合 ST LIS2DH12 三軸加速度計，適用於姿態與運動偵測。
• 擴充介面：提供 24 pin 0.5mm FPC 相機連接埠 (相機需另購) 與 Qwiic 連接器，方便擴展感測器與周邊模組。
• 程式燒錄與除錯：配備 USB-C 連接埠，簡化程式燒錄；另有 JTAG 連接器，供進階使用者進行除錯。

本載板適合開發需要語音辨識、語音指令、手勢辨識或圖像辨識等功能的邊緣裝置。對於重視離線處理、低功耗測試或資料隱私的專案，此載板提供一個解決方案，將資料分析直接在裝置上完成，而非依賴網路連線。

此載板屬於 MicroMod 生態系統，相容於 Qwiic/STEMMA QT 介面。使用時需搭配獨立選購的 MicroMod 處理器模組。板上還提供一個用於測量電流消耗的跳線，以及一個 MicroSD 插槽。