Google Coral M.2 加速器 B+M key

Google Coral M.2 加速器將 Edge TPU 協同處理器整合至 M.2 模組，使現有具備 M.2 插槽的系統或產品能夠獲得高效能的機器學習推論能力。此模組透過 M.2 B+M key 介面，將 Edge TPU 導入新舊系統。

• 高速機器學習推論： 內建的 Edge TPU 協同處理器每秒可執行 4 兆次運算 (TOPS, int8)，每瓦功耗提供 2 TOPS 的處理能力。例如，它能以每秒 400 幀的速度，高效執行 MobileNet v2 等行動視覺模型。
• M.2 介面整合： 採用 M.2 B+M key 連接器，尺寸為 22 x 80 mm (M.2-2280-B-M-S3)，方便整合至相容的卡片模組插槽。另有 M.2 A+E key 版本可供選擇。
• 廣泛作業系統支援： 相容於任何基於 Debian 的 Linux 系統以及 Windows 10 作業系統。
• TensorFlow Lite 模型支援： 無需從頭建構模型，TensorFlow Lite 模型可編譯並在 Edge TPU 上運行。

此加速器適用於需要將邊緣裝置上的機器學習推論能力提升至高效能水平的應用，例如嵌入式視覺系統、物聯網裝置以及工業自動化等。

選擇此產品前，請確認使用者的系統具備相容的 M.2 B+M key 插槽，並運行 Debian-based Linux 或 Windows 10 作業系統。